پیشرفت در جمع آوری و ذخیره داده در طول دهه های گذشته موجب انفجار داده در بیشتر موارد شده است. محققان در بسیاری از حیطه ها مانند مهندسی، ستاره شناسی، اقتصاد و تعاملات مصرف کننده، با مشاهدات و شبیه سازی بزرگ و بزرگتری روبه رو شده اند. چنین مجموعه داده ها در مقابل با مجموعه داده های کوچکتری که در گذشته مطالعه می شدند، چالش های جدیدتر در تحلیل داده ها به وجود آورده اند. به دلیل افزایش تعداد مشاهدات و از آن مهمتر به دلیل افزایش تعداد متغیرهای مربوط به هر مشاهده، روش های آماری قدیمی نسبتا درهم شکسته شد. مجموعه داده های با ابعاد زیاد چالش های ریاضیاتی زیادی همراه با فرصت های جدید به همراه داشتند. یکی از مسائل با مجموعه داده ابعاد بالا این است که در بسیاری از موارد همه متغیرهای اندازه گیری شده برای فهم موضوع موردنظر با اهمیت نیستند. کاهش بعد دسته بندی، تجسم، ارتباط و ذخیره داده با بعد بالا را تسهیل می بخشد. با وجود اینکه روش های جدید با هزینه محاسباتی بالا مدل های پیش بینی با دقت بالا از داده های با ابعاد بالا می سازند، هنوز هم در بسیاری از موارد تمایل به کاهش ابعاد داده اصلی به هر مدلی از داده است...

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی، مشتمل بر 22 صفحه، با فرمت PDF، تایپ شده، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

• ماشین بولتزمن محدود (RBM)
• نمونه سازی Gibbs
• رمزگذار خودکار
• شبکه های باور عمیق (DBN)
• کاهش بعد
• مقاله مورد بررسی
• توضیحات تکمیلی
• جزئیات پیش آموزش
• جزئیات میزان سازی دقیق
• متناسب شدن در logestic PCA
• تاثیر پیش آموزش میزان سازی دقیق در رمزگذار خودکارهای عمیق و سطحی
• جزئیات یافتن کدها برای اعداد MNIST
• جزئیات یافتن رمز برای چهره های Olivetti
• جزئیات یافتن رمزها برای اسناد رویتر
• مقایسه با جاسازی خطی محلی
• استفاده از پیش آموزش و میزان سازی دقیق برای دسته بندی اعداد
• مراجع

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، مقاله زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

• مقاله کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی (15 صفحه، به زبان فارسی)

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

جهت خرید جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی به انضمام مقاله، به مبلغ فقط 20000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره پایین کلیک نمایید.

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

روش اجزای محدود در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب